Live
NotiLLM : LLM 기반 자연어 알림 전송 제어
자연어로 알림 수신 조건을 설정하고, LLM Function Calling으로 규칙을 추출해 Android에서 알림을 hold/deliver하는 시스템
Android
Kotlin
LLM
Function Calling
+2
Project
그동안 배우고 쌓아온 경험들
Done
LLM을 활용한 자연어 기반 알림 전송 제어 시스템 개발
사용자의 자연어 명령에서 알림 수신 조건과 대상을 추출하고, 조건에 맞는 알림만 선별적으로 전송하는 LLM 기반 모바일 알림 제어 시스템
Python
JSON
CSV
ChatGPT
+7
Award
Hold
다중 언어 모델 기반 멀티 에이전트 챗봇 토론 프레임워크를 통한 환각 탐지 및 교정
서로 다른 LLM이 독립적으로 생성한 답변을 비교하고, 답변이 일치하지 않을 경우 토론을 통해 상호 검증하는 멀티 에이전트 프레임워크
Python
Javascript
HTML5
CSS3
+3
Award
Done
딥러닝 해석을 위한 계층적 다중 뉴런 프레임워크 모델 개발
사전 라벨이 없는 이미지 데이터를 의미 단위로 계층화하고, 각 이미지 그룹에 공통으로 반응하는 다중 뉴런을 추출해 딥러닝 모델의 내부 의미 구조를 자연어로 설명하는 자동 해석 프레임워크
Python
JSON
CSV
Excel
+7
Hold
멀티 모델을 활용한 RAG Generation 단계 환각 탐지
동일한 RAG 검색 문서를 기반으로 ChatGPT와 LLaMA가 독립적으로 답변을 생성하고, 답변 불일치 시 문서 인용 기반 상호 평가와 토론으로 Generation 단계 환각을 탐지·교정하는 멀티 LLM 시스템
Python
ChatGPT
Groq API
Llama
+6
Done
블록체인을 활용한 신뢰 기반 이미지 거래 서비스, BlockSnap
블록체인 기반으로 이미지 진위 여부를 검증하고, 신뢰 기반 거래 환경을 구축합니다.
Flutter
Hash Algorithms
MetaMask
Smart Contract
+2
Done
공간 데이터 기반 재난 임시주거시설 최적 후보지 추천 시스템 개발
재난 상황에서 이재민의 안전한 대피와 장기 체류를 지원하기 위한 데이터 기반 추가 임시주거시설 추천 시스템 개발
Next.js
TypeScript
Prisma
PostgreSQL
+2
Done
역세권 데이터 기반 7호선 급행열차 최적 정차역 선정 시스템 개발
7호선 급행 열차 도입 시 승객 이용 편익을 극대화할 수 있는 최적 정차역을 데이터 기반으로 선정
Next.js
TypeScript
Prisma
PostgreSQL
+2
Done
Tech Stack
Hard Skills
Programming Languages
Python
JavaScript
C++
MySQL
AI / Data
PyTorch
Scikit-Learn
Pandas
Numpy
LLM Engineering & DevOps
OpenAPI
GitHub Actions
AWS
Babel
Experience
Education
학부연구생
User Experience Lab 연구실
약 1년 간 사용자 경험 연구실에서 학부연구생으로 활동하면서, 1저자로서 총 2편의 논문을 작성했습니다. 데이터 분석에 있어서 문제 정의를 통한 아이디어의 구체화가 정말 소중한 과정이고, 이후 분석 단계에서 정말 큰 나비 효과를 미치는 중요한 과정임을 깨달았습니다. 연구실에서의 생활은 데이터 분석에 대한 시각을 바꿔주게 된 소중한 경험이었습니다.
컴퓨터공학과 학사
경희대학교
소프트웨어 공학과 LLM 기반 데이터 분석을 중심으로 연구 및 프로젝트를 수행해 왔습니다.
※ 졸업 프로젝트 : 멀티 모델을 활용한 RAG Generation 단계 환각 탐지
※ 졸업 프로젝트 : 멀티 모델을 활용한 RAG Generation 단계 환각 탐지
데이터비즈니스 팀 6기
KHUDA 데이터분석 학술동아리
뛰어난 학우들과 고민하고 데이터를 분석하면서, 실전 데이터 분석에 대한 경험을 쌓을 수 있는 좋은 시간이었습니다. 프로젝트를 진행하면서 다양한 팀원들을 만나다보니, 더 나은 PPT를 제작하는 능력도 함께 갖출 수 있었습니다. 교내 데이터톤(3위), 토이 프로젝트 개발(1위) 등을 진행하며 뜻깊은 결과도 얻을 수 있었습니다.
전과 계기 (Turning Point)
코로나맵
COVID-19 당시 수많은 사람에게 실질적 도움을 주는 ‘코로나맵’을 보며 소프트웨어가 가진 실시간 영향력에 매료되어 컴퓨터공학과로 전과를 결심하게 되었습니다.
기계공학과 → 컴퓨터공학과 전과 결정
페이서 및 기획부원 (운영진)
KHUMA 경희대 마라톤 동아리
타 단과대 학우들도 많이 사귀고 함께 러닝하면서 건강해질 수 있어서 행복했던 시간이었습니다. 깊은 관계의 좋은 친구들도 많이 사귀었고, 운영진으로서 동아리 활동 전반을 기획하고 주도해보는 뜻깊은 경험도 해보았습니다.
기계공학과
경희대학교
수학과 물리학에 대한 관심을 키워 물리적 기계를 다루는 기계공학도 1년간의 시간을 보냈습니다.
동아리 부원
KHULUG 경희대 개발동아리
기계공학도 시절, 개발에 대한 순수한 재미를 느껴 활동했던 동아리입니다. 그 당시에는 개발에 대해 잘 몰라, 조금 버겁기도 했지만 지나고 보니 저를 많이 성장시켜준 것 같습니다.
인문계 졸업
동백고등학교
학창 시절 유독 공부에 관심이 많았고, 특히 수학과 과학(물리학)을 좋아했습니다.
Learning Garden
매일의 커밋과 기술 기록을 통해 꾸준히 성장해 나가는 개발 일지
Contact
많은 관심 부탁드립니다 😊
Connect
데이터 분석, AI • LLM, HCI 및 제품 중심 프로젝트에서 협업하고 싶습니다. 관심 있으시면 언제든 연락 부탁드립니다!
✓ Copied to clipboard!
