파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

머신러닝 종류

• 지도 학습 : Data의 정답을 이는 경우
  • 분류 (Classification)
  • 회귀 (Regression)
• 비지도 학습 : Data의 정답을 모르는 경우
• 강화 학습 : 분류나 예측이 아닌 행동을 결정 의사결정
  • 지도 학습 : Label(정답)을 아는 경우
    • Model에 학습시켜 새로운 Data에 대한 Output 예측
  • 비지도 학습 : Training Data에 Label(정답)이 없음
    • Data의 패턴을 인식해 군집화 및 특징 추출 사람이 결과 해석

머신러닝에 사용되는 파이썬 라이브러리

Scikit-Learn

• 전통적 ML Tools:
  • 벤치마크용 데이터셋 예제
  • 데이터 전처리 함수들
  • 지도 / 비지도 Model
  • 모형 평가 및 선택

딥러닝에 사용되는 파이썬 라이브러리

• Scikit-Learn, Tensorflow, Keras (Tensorflow에 대한 High-Level API. 더 쉽게 쓰기 위함), Pytorch