딥러닝 해석을 위한 계층적 다중 뉴런 프레임워크 모델 개발
사전 라벨이 없는 이미지 데이터를 의미 단위로 계층화하고, 각 이미지 그룹에 공통으로 반응하는 다중 뉴런을 추출해 딥러닝 모델의 내부 의미 구조를 자연어로 설명하는 자동 해석 프레임워크
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사전 라벨이 없는 이미지 데이터를 의미 단위로 계층화하고, 각 이미지 그룹에 공통으로 반응하는 다중 뉴런을 추출해 딥러닝 모델의 내부 의미 구조를 자연어로 설명하는 자동 해석 프레임워크
서로 다른 LLM이 독립적으로 생성한 답변을 비교하고, 답변이 일치하지 않을 경우 토론을 통해 상호 검증하는 멀티 에이전트 프레임워크
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