https://inhyuk2000.github.io/tags/dl/DLHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)en-usSun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0900https://inhyuk2000.github.io/media/icon_hu_eee4a95885829ab2.pnghttps://inhyuk2000.github.io/tags/dl/https://inhyuk2000.github.io/blog/study/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%9E%85%EB%AC%B8/Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0900https://inhyuk2000.github.io/blog/study/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%9E%85%EB%AC%B8/<h2 id="머신러닝-종류">머신러닝 종류</h2> <ul> <li>지도 학습 : <code>Data의 정답을 이는 경우</code> <ul> <li>분류 (Classification)</li> <li>회귀 (Regression)</li> </ul> </li> <li>비지도 학습 : <code>Data의 정답을 모르는 경우</code></li> <li>강화 학습 : 분류나 예측이 아닌 행동을 결정 <code>의사결정</code> <ul> <li>지도 학습 : <code>Label(정답)</code>을 아는 경우 <ul> <li>Model에 학습시켜 새로운 Data에 대한 Output 예측</li> </ul> </li> <li>비지도 학습 : <code>Training Data</code>에 <code>Label(정답)</code>이 없음 <ul> <li>Data의 패턴을 인식해 군집화 및 특징 추출 <code>사람이 결과 해석</code></li> </ul> </li> </ul> </li> </ul> <h2 id="머신러닝에-사용되는-파이썬-라이브러리">머신러닝에 사용되는 파이썬 라이브러리</h2> <h3 id="scikit-learn">Scikit-Learn</h3> <ul> <li>전통적 ML Tools: <ul> <li>벤치마크용 데이터셋 예제</li> <li>데이터 전처리 함수들</li> <li>지도 / 비지도 Model</li> <li>모형 평가 및 선택</li> </ul> </li> </ul> <h2 id="딥러닝에-사용되는-파이썬-라이브러리">딥러닝에 사용되는 파이썬 라이브러리</h2> <ul> <li><code>Scikit-Learn</code>, <code>Tensorflow</code>, <code>Keras</code> (Tensorflow에 대한 High-Level API. 더 쉽게 쓰기 위함), <code>Pytorch</code></li> </ul>